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谈及此前国务院新闻办公室发布的《“一国两制”下香港维护国家安全的实践》白皮书，黄国兴表示，惩教署担负监管曾违反香港国安法或《维护国家安全条例》的人员的重要使命。惩教署在2019年“修例风波”后推出“沿途有‘理’”计划，从强化国民身份认同、心理及价值观重整、生涯规划及家庭关系重修等方面，帮助此类在囚人士完成自我改造，惠及家庭和社会。

3月13日至17日，李越的“龙虾”共推荐了三只股票。“每只都是亏的，三只股票在三个交易日一共亏7000元。”李越向中新经纬展示了他在3月17日的交易过程。3月17日10:05，“龙虾”的建议是止损某只电力设备股，该股票共亏损6.33%；三分钟后，“龙虾”又“指导”他买入某只光伏概念股，截至当日收盘二号站平台，该股浮亏3.27%。

“当AI从工具变成自主执行者，传统的责任归属逻辑彻底失效。”宋巍巍指出，如果OpenClaw在执行指令时，无意间泄露了商业机密、发出了诽谤性邮件，甚至参与了网络攻击，责任该由谁负？是下达指令的用户，是编写代码的开发者，是提供底层模型的厂商，还是拥有“自主决策”能力的AI本身？目前全球对此几乎处于法律真空状态，这不再是技术bug，而是智能时代对现有社会秩序和法律体系的重新定义。

中国社会科学院财经战略研究院副院长尹振涛向中新经纬分析，“龙虾”等AI智能体正以低门槛、高普惠性的特点进入普通百姓的日常生活。但技术的便捷性背后隐藏着风险，在日常使用中，用户往往需要向工具开放账号、密码乃至系统权限，构成数据安全的隐患。当这一逻辑延伸至投资领域，风险便从信息泄露升级为资金安全的直接威胁。

“对于普通投资者来说，需要避免把AI工具神化。”郑宏达建议，AI在投资中的价值更多体现在提升研究效率，例如帮助快速整理信息、总结公告、筛选公司或构建基础的数据分析框架，但它并不能替代投资决策本身。最佳模式是“机器预警+人工决策”。让AI处理海量信息、进行初步分析和风险扫描，但所有关键数据必须通过权威渠道交叉验证。